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A análise de pinturas pode revelar distúrbios neurodegenerativos em artistas

A análise de pinturas pode revelar distúrbios neurodegenerativos em artistas



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Especialistas examinam as pinturas de grandes artistas em busca de sinais de doença
As pinceladas dos pintores podem realmente indicar doenças como Alzheimer e Parkinson? Os pesquisadores descobriram agora que artistas famosos podem detectar distúrbios neurodegenerativos analisando mudanças sutis em suas pinceladas ao longo do tempo. A técnica poderia eventualmente ser usada para diagnosticar Alzheimer e Parkinson em artistas antes que a doença possa ser diagnosticada.

Os cientistas da Universidade de Liverpool descobriram em uma investigação que distúrbios neurodegenerativos de artistas famosos podem ser determinados analisando as pinceladas. Com o tempo, há mudanças sutis nas pessoas afetadas, o que pode indicar as doenças. Os médicos publicaram os resultados de seu estudo na revista médica "Neuropsicologia".

Pesquisadores descobrem evidências da doença de Parkinson a partir de fotos de Dali.
Novas pesquisas sugerem que os artistas podem reconhecer distúrbios neurodegenerativos antes de serem diagnosticados. Por exemplo, as primeiras imagens de Salvator Dali mostram uma impressão digital chamada fractal, em comparação com seu trabalho posterior, explicam os médicos. Isso é considerado uma indicação da doença de Parkinson.

Especialistas analisam 2092 pinturas de artistas conhecidos
Uma técnica matemática conhecida como análise fractal pode ser usada para identificar sinais de neurodegeneração em uma obra de artistas. Ao examinar 2092 pinturas das carreiras de sete artistas famosos, os pesquisadores da Universidade de Liverpool conseguiram determinar se o artista apresentava envelhecimento normal ou doenças neurodegenerativas.

Fractais são como impressões digitais
Uma chamada análise fractal pode determinar padrões geométricos complexos. Os fractais podem revelar padrões ocultos e muitas vezes repetidos em objetos e aparências do cotidiano. Essas formas geométricas distintas são como impressões digitais, explicam os autores.

Imagens de artistas têm seus próprios padrões fractal
Uma análise fractal é tão precisa que já foi usada para determinar a autenticidade de importantes obras de arte. A técnica já foi usada, por exemplo, para distinguir uma pintura autêntica de Jackson Pollock de uma grande coleção de falsificações, explicam os autores. O resultado mostra claramente que as pinturas de artistas têm seus próprios padrões fractais.

Variações na impressão digital fractal podem indicar deterioração neurológica
Assim, os cientistas pesquisaram se as variações na impressão digital fractal de um artista ao longo do tempo são uma função do aumento da idade ou se a deterioração neurológica tem alguma coisa a ver com isso. Por exemplo, o artista canadense Norval Morrisseau sofria da doença de Parkinson. Esse distúrbio neurológico também foi comprovado por uma análise dos padrões fractais em suas pinceladas, dizem os médicos.

Para o estudo, especialistas examinam as imagens de sete artistas conhecidos
Para o estudo, os pesquisadores examinaram pinturas de quatro artistas conhecidos por terem Parkinson ou Alzheimer. Entre eles estavam Salvadore Dali, Norval Morrisseau, James Brooks e Willem De Kooning. Os especialistas também analisaram os trabalhos de três artistas sem problemas neurodegenerativos conhecidos: Marc Chagall, Pablo Picasso e Claude Monet.

Alterações podem ser detectadas anos antes do diagnóstico de distúrbios neurodegenerativos
A análise fractal mostrou padrões claros de mudança entre artistas que sofriam de deterioração neurológica em comparação com artistas com idade normal, dizem os autores. Em todos os casos, as impressões digitais fractal mudaram, mas as dimensões fractal dos artistas de Parkinson e Alzheimer mostraram padrões consistentes que diferiam do grupo saudável. As alterações podem ser detectadas anos antes do início dos sintomas do declínio neurológico.

Os resultados devem trazer inovações para as direções da pesquisa
Esse processo oferece o potencial para a detecção de problemas neurológicos emergentes, explicam os autores. Esperamos que nossa inovação possa abrir novas direções de pesquisa que ajudem a diagnosticar doenças neurológicas em um estágio inicial. (Como)

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